AI Powered Self Reflection
Aydanur Akkut
İnsan, kendini keşfetmeye dair bitmek bilmeyen bir arayışın içinde dünyaya doğar. Algoritmalar ve büyük veri sayesinde, tercihlerimizden alışkanlıklarımıza, hatta en saklı korkularımıza kadar her şey sayılara ve modellere dönüşebilmektedir. Anlamlı bulgular elde edebilmek için çok büyük ve temizlenmiş veri setlerine ihtiyaç duyulmaktadır.
Bu çalışma, bireyin kendini keşfetme sürecinde; yapay zeka araçları ve kodlama kullanılarak yeni teknolojilerin kişinin yaşamına ve duygularına ayna tutup tutamayacağını keşfetmeyi amaçlamaktadır. Bu bağlamda, dört yıl boyunca farklı zaman ve periyotlarda kaydedilmiş yaklaşık 40 videolu günlük analiz edildi. Analizle birlikte bireyin kişisel gelişim süreci ve duygusal değişimi incelenmiştir. Çalışmada, metin, ses ve görüntü olmak üzere üç farklı veri türü kullanılmıştır.
Veriler okunabilir veri ve sanatsal veri olarak iki farklı şekilde incelenmiştir.
Okunabilir Veri
Bireyin günlüklerinde yer alan metinler, konuşma transkriptleri ve yüz ifadeleri yapay zeka araçları ve python kullanılarak analiz edilmiş ve anlamlı çıktılara dönüştürülmüştür. Bu veriler; duygu değişimleri, tekrar eden temalar ve zihinsel yönelimler gibi ölçülebilir özellikler üzerinden incelenmiştir. Amaç, kişinin iç dünyasına dair izleri daha nesnel ve sistematik bir şekilde ortaya koymaktır.
Sekmeler arası gezebilir ve grafikleri interaktif olarak inceleyebilirsiniz.
Grafikleri inceleyerek, analiz edilen günlüklere göre hangi duyguların hangi yıllarda hissedildiğini görebilirsiniz.
Sanatçı, izleyiciyi şu sorular üzerinde düşünmeye teşvik etmeyi amaçlar: “Kendini tanıma yolculuğunda, rastgele kaydedilmiş kişisel verilerle, kişiye bir ayna tutulsa, ne görülürdü? Yapay zeka ve kodlar gerçekten kişiyi kendisine aktaracak kadar tanıyabilir mi? Yeni teknolojiler kişinin kendisini tanımasına ve süreçlerini gözden geçirmesine nasıl yardımcı olabilir? Algoritmaların kişiselleştirilmiş verilere sahip olması faydalı mıdır, yoksa rahatsız edici midir?”
Yıllara göre (duraksama kelimeleri çıkarıldığında) en çok kullanılan 50 kelime. (Kelimenin boyutu ne kadar büyükse kelime kullanımı o kadar çok demektir.)
2021

2023

2022

2024

Her bir video için, video süresi boyunca 60 karede bir görüntü yakalama yapılarak, yüz ifadeleri etiketlenmiştir. Yüz ifadelerinin 9 farklı duygu (mutlu, kızgın, üzgün, şaşırmış, heyecanlı, iğrenmiş, nötr, korkmuş, endişeli) ile ilişkilendirilerek kişiselleştirilmiş bir veri seti oluşturulmuştur. Bu fotoğraflar kolaj tekniğiyle bir araya getirilmiştir.

Sanatsal Veri
Verilerin yalnızca ölçülebilir yönleriyle değil, duygusal ve estetik boyutlarıyla da ele alınması hedeflenmiştir. Bu kapsamda, videolardan elde edilen yüz ifadeleri ve metinlerdeki imgeler sanatsal biçimlere dönüştürülerek yeniden yorumlanmıştır. Duyguların sayılardan öte, izleyiciyle sezgisel bir bağ kurabileceği görsel kompozisyonlar oluşturulmuştur. Böylece veriler, kişisel deneyimi hikayecilik aracılığıyla ifade eden yaratıcı anlatımlara dönüşmüştür.
Sekmeler arası gezebilir ve grafikleri interaktif olarak inceleyebilirsiniz.
Etiketler, hedeflenen (ortaya çıkması istenen) görsel baz alınarak matematiksel bir formül ile 2D bir düzlemde konumlandırılarak bir duygu haritası oluşturulmuştur. Verinin ham hali, veri görselleştirme araçları ve temel trigonometrik formüller kullanılarak şekillendirilmiştir.
Bu teknik altyapının üzerine, duyguların yalnızca ölçülebilir değil, hissedilebilir yönleri de eklenerek sanatsal bir dil geliştirilmiştir. Veriler, renk, biçim ve hareket aracılığıyla yeniden yorumlanmış; yıllar içindeki duygusal dalgalanmalar sezgisel olarak okunabilir görsel kompozisyonlara dönüştürülmüştür.
Böylece sayısal veri, kişisel bir anlatıya ve deneyime dönüşerek izleyiciyle daha doğrudan bir bağ kurması amaçlanmıştır.
Sekmeler arası gezebilir ve grafikleri interaktif olarak inceleyebilirsiniz.
Sanatçı, günümüz teknolojilerini (kodlama, yapay zeka vb.) kendini keşfetme ve ifade etme konusunda alternatifler oluşturmaya çalışmıştır. İzleyiciyi, kendi duygularını keşfetmeye ve farklı biçimlerde ifade etmeye teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Aydanur AKKUT (she/they)
Deneysel Sanatçı
2000 yılında İzmir’de doğmuştur. Mühendis ve veri analistidir. Çalışmaları; veri analizi, üretim süreçlerinin dijitalleştirilmesi, yapay zekanın yaratıcı süreçlere adapte edilmesi gibi konuları içermektedir.
Kesişimsel aktivizm konusuyla yakından ilgilenmektedir. Bireyin deneyiminden yola çıkarak toplumsal hafıza, aidiyet ve empati konularını işlemektedir.
Kimlik 5.0 Sergisi’nin kurucusu ve küratörüdür. Bireylerin ve toplulukların yaratıcı süreçlere katılımını teşvik eden multidisipliner alanlar tasarlamayı hedeflemektedir.
